دوره پیاده سازی کد برای هوش مصنوعی

دوره پیاده سازی کد برای هوش مصنوعی

دوره پیاده سازی کد برای هوش مصنوعی

تضمین یادگیری

مدرک بین المللی

پشتیبانی

رایگان

توضیحات در مورد دوره

دوره پیاده سازی کد برای هوش مصنوعی

دوره پیاده سازی کد برای هوش مصنوعی از مهمترین و کاربردی ترین مسائل در یادگیری و توسعه هوش مصنوعی است.

در این دوره به شما یاد میگیرید تا مفاهیم تئوریک هوش مصنوعی را به کدهای عملی تبدیل و قابل اجرا می کنیم.

مهارت هایی که در این دوره به دست می آورید بسیار مهم است که به توضیحات قسمتی از آنان می پردازیم:

  • زبان‌های برنامه‌نویسی
  • کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی
  • مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی

زبان پایتون(Python) یکی از مهمترین و پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی است. یادگیری سینتکس، کتابخانه های پیشرفته و پایه آن بسیار مهم و ضروری است.

یادگیری زبان های دیگر بستگی به حوزه کار و تخصص فرق دارد که ممکن از به یادگیری زبان های دیگر مثل C++ نیاز باشد

انواع فریم وردک های هوش مصنوعی که می توانیم به آنها اشاره کنیم:

  • TensorFlow:
    • یک فریم‌ورک قدرتمند برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
  • PyTorch:
    •  یک فریم‌ورک دیگر که بیشتر برای تحقیقات و توسعه سریع مورد استفاده قرار می‌گیرد.
  • scikit-learn:
    •  یک کتابخانه برای الگوریتم‌های کلاسیک یادگیری ماشین، پیش پردازش داده‌ها، و ارزیابی مدل‌ها.
  • NumPy:
    •  برای محاسبات عددی و کار با آرایه‌ها.
  • pandas:
    •  برای تحلیل و مدیریت داده‌ها.
  • Keras:
    •  یک API سطح بالا برای ساخت شبکه‌های عصبی که می‌تواند با TensorFlow یا PyTorch کار کند.

ساختار داده، کنترل جریان، برنامه نویسی شی گجرا، مدیریت خطا از مفاهیم اساسی برنامه نویسی می باشد

مهارت هایی که در این دوره کسب می کنید، می توانیم به توانایی کد نویسی و تحلیل و طراحی و همچنین مدیریت داده ها و مهارت کار با ابزار اشاره کنیم که در طی این فرایند ها حل مسئله و کار تیمی هم به توانایی های شما اضافه خواهد شد

توضیح سرفصل های دوره پیاده سازی کد برای هوش مصنوعی :

    • نصب و راه‌اندازی ابزارهای مورد نیاز (پایتون، IDEها، کتابخانه‌ها)
    • آشنایی با محیط‌های توسعه (مانند Jupyter Notebooks یا Google Colab)
    • مرور و تعمیق مفاهیم پایتون، با تمرکز بر کاربردهای هوش مصنوعی.
    • کار با کتابخانه‌های NumPy و pandas برای دستکاری داده‌ها.
    • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری با نظارت (رگرسیون، دسته‌بندی)
    • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت (خوشه‌بندی، کاهش ابعاد)
    • پیش پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها
    • ارزیابی مدل‌ها و انتخاب مدل مناسب
    • مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
    • ساخت شبکه‌های عصبی ساده (مانند پرسپترون)
    • پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق (CNN، RNN)
    • آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
    • کار با دیتاست‌های بزرگ و پیچیده
    • پیاده‌سازی پروژه‌های عملی در زمینه‌های مختلف (مثلاً تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده‌ها)
    • انجام پروژه‌های کوچک به عنوان تمرین
    • انجام پروژه‌های بزرگتر به صورت تیمی و انفرادی

سرفصل ها

نظرات و دیدگاه ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دوره پیاده سازی کد برای هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

درخواست دوره ی مد نظر شما

بستن