راهنمای صفر تا صد یادگیری پایتون(Python)
همه میدانیم از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی پایتون می باشد.
به خاطر سادگی و خوانایی بالا در حوزه های حرفه ای مثل هوش مصنوعی و علم داده و تسوعه وب و خودار سازی و …. بسیار مورد توجه کاربران قرار گرفته
ما در این مقاله از ساده تا حرفه زبان پایتون آشنا و منابع برای یادگیری معرفی می کنیم
چرا باید برنامه نویسی پایتون آموزش ببینیم؟
-
یادگیری راحت، حتی برای کاربرانی چیزی از کد نویسی نمی دانند
-
اشتغال به کار و تقاضای زیاد در بازار
-
مناسب برای همه نوع پروژه از کوچک تا بزرگ
-
وجود جامعه ای بزرگ با منابع رایگان
-
پشتیبانی از انواع حوزه های وب نویسی تا تحلیل و هوش مصنوعی
پیش نیازهای آموزش پایتون:
درواقع پیشنیاز خاصی وجود ندارد اما:
-
کار با کامپیوتر به صورت اولیه
-
درک و آشنایی با متون ساده انگلیسی( برای استفاده راحت از منابع)
-
داشتن کامپیوتر یا لب تاب و نصب نرم افزار کدنویسی مثل vsCode , Pycharm
نیاز است.
مراحل یادگیری برنامه نویسی با پایتون
- مفاهیم پایه
-
نصب و اجرای اولین کد پایتون
-
داده ها و متغیر ها
-
شروط
-
حلقه ها
-
توابع
- (این قسمت از منبع w3schools Python آموزش داده می شود. مثلا: name = input(“نام شما چیست؟ “)
print(“سلام،”, name)
)
- (این قسمت از منبع w3schools Python آموزش داده می شود. مثلا: name = input(“نام شما چیست؟ “)
-
- ساختار های پیشرفته تر
-
کلاس و شی گرایی
-
فایل نویسی و خوانی
-
مدیریت انواع خطاها
-
آشنایی و کار با ماژول و کتابخانه ها
- (تریف یک کلاس ساده در پایتون :class Person:
def __init__(self, name):
self.name = namedef greet(self):
print(f”سلام، من {self.name} هستم”)p1 = Person(“علی”)
p1.greet()
)
- (تریف یک کلاس ساده در پایتون :class Person:
-
- کاربردهای واقعی
-
هوش مصنوعی
-
طراحی وب سایت
-
ساخت ربات و اتوماسیون
-
تحلیل انواع داده
-
انواع ابزارهای مورد استفاده و کاربردهای آن در پایتون
ابزار | کاربرد |
---|---|
PyCharm |
محیط توسعه حرفهای |
VS Code |
سبک، سریع و محبوب |
Jupyter Notebook |
عالی برای تحلیل داده و یادگیری ماشین |
Anaconda |
مجموعه کامل برای دیتا ساینس |
دوره آموزشی جاوا اسکریپت | از مبتدی تا پروژه حرفه ای
تضمین یادگیری
مدرک بین المللی
پیشنهاد ما برای مسیر یادگیری پایتون
-
یادگیری اولیه و تمرین روزانه ( حداقل ۳۰دقیقه)
-
برنامه نویسی پروژه های ساده مثل ماشین حساب و چک کننده رمز عبور و …
-
انتخاب مسیر مناسب تخصص شما ( توسعه وب، هوش مصنوعی،تحلیل داده و …)
-
ساخت رزومه و شرکت در پروژه های واقعی
نکته ای که در یادگیری باید بدانیم:
-
اشتباه کردن در طول یادگیری و برنامه نویسی امری طبیعی است و نباید دلسرد شد یا ترسید
-
از چت بات ها مثل chatGPT کمک بگیریم
-
در فروم ها و گروه ها و کانال های مختلف سوالات را مطرح کنیم و پرس و جو کنیم
چه پروژه های برای تمرین پیشنهاد می شود؟
-
برنامه نویسی یک بازی ساده با Pygame
-
ساخت ربات ارسال پیام خودکار واتساپ با Pywhatkit
-
جمع آورین داده های سایت
-
ساخت پنل و داشبور تحلیل داده با Dash
مزایای یادگیری پایتون:
ویژگی | توضیح |
---|---|
ساده و قابل فهم |
کدها به زبان انگلیسی شبیه هستند، حتی برای مبتدیها |
جامعه گسترده |
انجمنها و منابع بیپایان برای پشتیبانی یادگیری |
چندمنظوره |
مناسب برای وب، علم داده، اتوماسیون، بازیسازی، اپلیکیشن |
کتابخانههای قدرتمند |
هزاران کتابخانه آماده برای حل مسائل مختلف |
فرصت شغلی بالا |
تقاضای بالا در شرکتهای ایرانی و بینالمللی |
دریچه ای که به دنیای برنامه نویسی باز می شود مطمعناً پایتون است و مسیر شغلی را در انواع حوزه ها مثل هوش مصنوعی یا وب یا تحلیل داده و … به تحولی عظیم می رساند.
مهمترین موضوعی که بسیار قابل تذکر می باشد، تمرین و تکرار پی در پی بر روی پروژه های واقعی است.
با خواندن مقاله راهنمای صفر تا صد یادگیری پایتون دریافتیم که دوره حرفه ای آموزش پایتون | python چقدر در اشتغال به ما کمک می کند و می توانیم پروژه های بزرگ و کوچک را با یادگیری پایتون پیاده سازی کنیم. البته پس از اتمام دوره در آموزشگاه فنی حرفه ای رحمانی، و قبولی در آزمون یک مدرک معتبر بین المللی نیز دریافت میکنید که در اکثر کشورهای خارجی قابل ترجمه می باشد.